LSSVM演算法中，聽到「演算法」兩個字，基本就可以確定其起源於機器學習領域了。
在這個領域中，雖然各類演算法千般妖嬈，萬種風情。
但是，機器學習，最終還是要落實到「學習」二字。
只要落實到這裡，那就一定在李崢的射程範圍之內了。
實際上，就連其基礎原理也與李崢學習無異。
李崢，發動腦筋，做很多份卷子，繼而完善知識點，以達到無論做什麼樣的高考卷，都能拿到730+的分數。
這便是一次完整的李崢學習，其目的是通過高考，並且排在林逾靜上面。
而機器，運用某種數學模型，推測很多份火箭發射數據，繼而完善計算方法，以達到無論拿到怎樣的火箭參數，都能推測、診斷出故障，且準確率高於95%。
這便是一次完整的機器學習，其目的是找出故障點，保證火箭發射的成功率。
可即便原理如此簡單，機器學習卻依舊是精深的領域。
沒辦法，難點全在演算法上。
還以李崢學習為例。
在不考慮學魔加成的情況下，其效率和結果，取決於李崢的智商和學習方法，簡稱學法。
那麼在相同的時間內，把李崢、林逾靜和劉新放在一起學習。
那結果必然是天差地別的。
一方面，大家智商不同，劉新可能學了還不如不學。
另一方面，大家方法也不同，林逾靜這種偷奸耍滑的人，無論面對什麼知識，都一定能想出比較髒的學法。
因此在通常情況下，三人最終的成績都會是——
林逾靜≥李崢>>>>>……>>>>>劉新。
在這個過程中，智商相當於機器的計算能力，學習方法也就相當於演算法。
而CPU算力這種事，是有專門人去忙的，只要喊著「AMD，YES！」，CPU就會瞬間變強。
其餘的重頭戲，也就通通集中在演算法上了。
LSSVM也只是其中比較流行的一種，除去傳統的語音、圖像識別等領域外，其在核電站、石油化工、系統控制等領域的故障檢測中，也逐漸有所應用。
但在航天系統，暫時還是以傳統模式和專家系統為主。
系統內，自然有研究這個方向的院所。
問題就是黃二已經通過了他們的檢測。
這就說明他們的演算法，並沒有察覺到現有的故障。
這當然不是說他們的演算法就是劉新演算法，再差再差，也得是……差不多祁英男那種程度吧。
既然眼前有機會，不如試著用林逾靜的臟腦筋搞一搞。
「計畫就是這樣，不過現成的LSSVM工具包直接拿來用效果可能不會太好，還要針對火箭數據做一些優化，所以才找到了PSO粒子群優化。」李崢放下碗筷，平心靜氣說道，「你知道，我搞什麼東西都要把所有原理弄明白的，演算法本身的一些數學問題，有點難啃。」
「等等哦，我問問你沈老師。」林逾靜拿起手機擺弄了一番，等了半分鐘後，轉頭沖李崢笑道，「果然，你說的這個十一所早就有人做了，他們大概有四五種演算法吧，應該包括這個什麼什麼SM。」
「……」李崢麵皮一顫。
「唔哈……」林逾靜掩著嘴蔑視過來，「就你這個樣子，好像發現了什麼了不得的事情一樣，好像一個民科哦。」
「先不管民科不民科的，他們具體採用了哪些演算法？如何優化的？」
「這誰知道啊。」林逾靜沖機房努了努嘴，「反正我們現在用的這套數據分析系統，也是他們做的。」
「可……既然這樣……」李崢揉著頭道，「他們改幾個參數重新過幾次就是了。」
「他們在做了啊，誰說他們沒有？」
「那我們測試組在這裡做什麼？」
「是啊~」林逾靜哼哼著說道，「所以我啥都沒做，自己看火箭圖啊，就拿這裡當可以上內網資料庫的機房好了。」
「你這也，這也……」李崢想說消極怠工什麼的。
但仔細想想，身為連行都沒入的人，儘快學習知識已經是最積極的做法了。
反倒是自己，像是打了雞血一樣。
「那我也再學幾天吧。」李崢把桌上掉的飯粒擦到了餐盤裡，「真幹起來才知道，每件小事都有專門的團隊投入巨大的精力去做，專業領域太多太深了，一個人的精力又太少了。」
「呵，你不是說要鍛煉合作的么？」林逾靜也整理著桌面說道，「一幹起來，就又跟學習似的閉門造車啦？」
「剛剛不就是邀請你合作么。」
「我算個球球啊，還在看火箭圖呢。」林逾靜說著掏出手機亮給李崢，「你沈老師鼓勵了你的學習方向，這是十一所對接技術人員的聯繫方式，剛剛她給你打過招呼了。」
「哦？」李崢眼兒一瞪，「你媽也覺得該優化演算法？」
「你媽才覺得！」林逾靜點著桌子道，「沈老師，叫沈老師！」
「對對，在單位里還是叫老師吧。」
「行了，你要記住嘍。」林逾靜端起餐盤起身道，「我下午有時間看看現在流行的演算法，就隨便看看，不會太認真的。」
「那敢情好啊。」李崢跟著起身挑眼兒，「趁著午休，出去走走放鬆一下？」
「不，我要回機房趴睡。」
「那成吧，我自己五公里去了。」
二人就此交了餐盤。
眼看就要分道揚鑣，一個去機房一個去院里的時候。
林逾靜突然感受到了身後投來的三道焦灼的目光。
是三大工程師，他們也吃完了，正充滿敵意地看著這邊。
完了，還是惹他們生氣了。
如果現在回機房趴睡的話……怕是更氣了吧？
林逾靜一個哆嗦，追著李崢朝外跑去：「等等我……」
身後，三位工程師更加落寞了一些。
連幾分鐘，都不願共處一室……
生活往往就是這樣，即便天降女高中生，也不會與你有關。
反而會因為被嫌棄，墜落到更深的谷底。
三人不禁對望彼此。
女高中生什麼的，不存在的。
只有我們彼此，才能長久相伴。
「要不要去散個步……」
「走吧，好久沒這樣消消食了。」
「等等……我總感覺會受到更大的刺激……」
「這麼一說……哎……連個容身的地方都沒有了，陳主任真的是要殺了我們啊。」
「不，還有一個地方。」高發量工程師凝視著另外二人，憤然抬手，「王者峽谷！」
「也……只有那裡了……」
「走，回食堂打一把去……」
所以，為什麼王者峽穀人那麼多，這都是有原因的。
……
下午一點半，李崢按照沈聽瀾給的聯繫方式，找到了十一所與一部對接的軟體工程師。
因為沈老師已經打過招呼了，對面態度很好，為李崢原原本本講了現在的人工智慧故障診斷的情況。
這畢竟是個新領域，每天都在變化。
而這個領域最強的人，一定是會去IT企業的，輪不到航天來挑。
因此，這邊的主要工作開展方式，還是與大學的實驗室合作。
故障診斷的軟體，雖然是十一所開發的，但核心演算法主要由兩個大學實驗室負責研發改進，他們有定期的交流反饋，以求優化。
針對黃二的情況，他們已經進行過幾次優化調整，但依然沒有得到明確的結果，相關的診斷材料也早已發給了技術組。
最後，他還把相關的演算法資料，以及分析資料一股腦發到了何仲銳的內部郵箱里，歡迎李崢參考提建議。
李崢再三感謝，才掛了電話。
現在看來，這條路不一定走得通。
但好歹是有東西可學的。
這會兒，林逾靜也對幾種主流演算法有了大概的認知。
立刻就蔫兒了。
「不可能……給我大半年時間還差不多……」林逾靜捂著頭靠在椅背上嘆道，「搞懂原理沒那麼難，但是優化這種事，是需要大量嘗試和積累的……這是實驗室乾的事啊……討厭計算機，討厭程序員……」
「那如果只負責優化呢？」李崢問道。
「優化也是要反覆嘗試的，不是一拍腦袋就能成的。」林逾靜比劃道，「很多時候，都要各種參數和細節反覆調整組合，積累很多的結果才能找到暫時的最優方向。」
李崢定神想了想說道：「那再退一步，你只提供優化思路呢？」
「那有啥用？」林逾靜像打怪獸一樣「啊嗚」張開雙臂，「我告訴你，去搞核聚變吧，你就能搞出來啦？」
「不不，這是退一